贼贼 ZZY

projects · 我做过什么

four things
I’ve been
making.

这是我最近在做的四个项目。
一个关于"我的实习",一个关于"我自己",一个关于"我和阿里巴巴的合作",一个关于"我和我的视障生同学们"。

01

海外 KOL 增长营销 · Citrolabs

把一条投放流程
完整跑通,
再把它做成可重复sop。

  • 角色海外增长运营实习生
  • 时间2026.06 至今
  • 状态进行中

我在一家 AI startup公司做海外 KOL 营销,这份实习让我对产品增长具备了初步认识。

在投放中认识产品增长

我主要负责英语、韩语和西语市场的达人合作,从筛选频道、主动联系,到沟通视频内容、跟进发布,再查看投放结果。筛选时,我会看达人以往的视频讲什么、面向哪些观众,以及他们会怎样介绍一个新产品。

在探索韩国市场的过程中,我负责筛选符合用户产品画像的博主。在面对不同达人的频道时,我参考了此前表现较好的国内频道:两者都关注大语言模型,也会用专门的视频详细演示产品的使用场景。这次合作让我开始理解,选择达人时,需要考虑他的观众是否有使用产品的理由,以及视频能不能把这个理由讲清楚。最终我以一个合理的价格推进了合作,并且和达人积极探讨视频脚本以及发布时间,最终这个视频帮助带来了产品单日最高下载安装,成功开拓了韩国市场。

点击后加载 YouTube 播放器。若无法播放,在 YouTube 打开视频 ↗。本地文件预览可能受到播放器限制,推荐通过本地 HTTP 预览。

当然,有的投放没有达到预期。在一次合作中,产品介绍被安排在视频结尾,许多观众在看到介绍之前就已经离开了。此后,我会更留意产品在视频里出现的位置、介绍方式,以及观众看完后是否愿意点击和安装。播放量只是我观察投放结果的起点。

为建联和跟进做工具

建联数量增加后,我用 AI 辅助搭建工具,整理自己筛选的频道,并记录沟通进度,减少重复操作和遗漏。相关工具用于实习工作,信息敏感暂不公开演示。

这份实习让我对产品增长具备了初步认识。我开始把每次投放看作一次具体的尝试,并沉淀出投放检验:选择什么样的受众,用什么内容介绍产品,以及用户看到之后会不会愿意尝试。目前我的经验主要集中在用户获取,对安装之后的留存和长期使用,还需要继续学习。

02

个人作品集网站 · Vibe Coding 全流程实录

这个网站本身
就是一份作品。

  • 角色从 0 到 1 探索搭建
  • 时间2026 至今

它的第一版是一个很无聊的网站:缺乏个人风格。

问题不在 AI,在我没能用语言精确告诉它"我想要什么"。所以我做了四件事:

  1. 1

    重新获取灵感来源

    浏览 GitHub、Godly 等大量个人网站素材,提炼出我想在字体、配色、布局、交互、记忆点五个方面上的特点。

  2. 2

    编写 design-spec.md

    把视觉调性、字体规范、配色、布局规则、禁止事项写进一份 Markdown 文档,让 AI 每次写代码前先读它,减少 AI 幻觉和不必要的沟通消耗。

  3. 3

    编写 website-bible.md

    另起一份 Markdown,定义网站的页面结构、叙事调性、每一页要放什么、每一段文字怎么写——把"我想说的"和"我想看到的"分开管理。

  4. 4

    让 Claude Code 同时读取两份文档再生成代码

    每次迭代前先让模型重读 spec 和 bible,再让它写代码。错了就改 Markdown 再让它重读,不让它"凭感觉发挥"。

踩坑记录 · 展开查看

a. Contact 链接踩坑:

点击导航菜单的 contact 没有反应。通过和 AI 来回对话排查,最终发现菜单 JS 对所有链接统一做了 preventDefault(),把 mailto 也一起拦截了。AI 建议加协议判断绕过,但 mailto 在没有邮件客户端的设备上本身就打不开。最终我选择改成点击直接复制邮箱到剪贴板,省去了很多不必要的麻烦。

b. 地图板块踩坑:

耗时最多的板块。第一版让 AI 生成 SVG 地图,结果完全无法用。第一版土豆地图换成从 GitHub 下载开源 SVG 内联,地图轮廓对了,但坐标位置一直偏离:和 AI 反复调试,经纬度换算偏移,getBBox() 在 file:// 下返回错误值,百分比定位也因投影方式不同而失准,每条路都走不通。最终我换了思路,通过图片底图加百分比热区,绕过了地图坐标不准确的问题。

工具链Cursor · Claude Code · GitHub

这个项目让我明白:对 AI 工具来说,最稀缺的能力不是写代码,而是用语言精准地表达需求。这恰恰是中文系训练我做的事,精准表达需求也是我擅长做的事。

03

AI 无障碍影视生成 · 校企课程项目

为"看不见"和
"听不到"的人,
把电影翻译一遍。

  • 合作方阿里巴巴
  • 状态已完成
  • 方向多模态 AI 工作流

用 AI 工作流为视障、听障人群生成可被"看见"和"听见"的影视内容。

涉及文生视频、语音合成、字幕生成、画面描述等多个 AI 工作流的串联。

成片已完成;因校企合作(阿里巴巴)版权约定,暂不公开播放,结课成绩为满绩(4.0)。

04

在校视障大学生英语学习状况研究 · 江苏省大学生创新创业大赛省级项目

从身边环境里
感受到的
一个确切需求。

  • 角色负责人
  • 时间2024.03 — 2025.06

这是一个我从身边环境中感受到确切需求的项目。

我的学校是全国唯一一所以特殊教育命名的师范院校。我接触到视障学生群体后发现,他们在英语学习上面临一个问题——通用大学英语教材几乎没有为他们设计的盲文版本,导致他们的英语学习高度依赖个别教师的手工转录、翻译教材。

因此我和团队做了四件事:

  1. 1

    实地调研

    访谈,收集视障学生样本13人,整理有效问卷9 份,理解该群体真实需求。

  2. 2

    教材编译

    完成大学英语 CET4 / CET6 / 考研英语共 12 套盲文试卷的编译与印制。

  3. 3

    论文发布

    基于 PBL 理念撰写省级期刊论文(第三作者,《校园英语》已发表)。

  4. 4

    一对一辅导

    为一名视障学生提供长期一对一英语六级备考辅导,从听力训练到题型策略,把研究里看到的方法真正落到一个具体的人身上。

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· 已获江苏省大学生创新创业大赛省级结项认定(证书原件可索取)

好的产品来自于看到被忽略的需求。